Le NLP (Natural Language Processing) est la branche de l'intelligence artificielle dédiée à l'interaction entre les machines et le langage humain. Il regroupe un ensemble de techniques : tokenisation (découpage du texte en unités), analyse syntaxique, reconnaissance d'entités nommées (identification des noms, dates, montants), analyse de sentiment et résumé automatique. Chacune de ces briques technologiques trouve une application directe en droit.
Dans le secteur juridique, le NLP est omniprésent. Il permet l'extraction automatique de clauses dans les contrats, la classification de documents juridiques par type et par matière, l'identification des parties et des montants dans les décisions de justice, et la synthèse de longs documents. Dès 2016, des chercheurs ont montré qu'un modèle NLP pouvait prédire les décisions de la CEDH avec 79 % de précision.
Les avancées récentes des LLM ont considérablement élargi les capacités du NLP juridique. Aujourd'hui, les outils legaltech combinent des techniques NLP classiques (extraction, classification) avec la puissance générative des grands modèles de langage pour offrir des solutions complètes : de la recherche sémantique à la rédaction assistée, en passant par l'analyse prédictive des contentieux.