IA & LLM
Open source vs proprietaire (modeles IA)
En IA, les modeles open source (Llama, Mistral, DeepSeek) ont leur code et poids publiquement accessibles et peuvent etre heberges localement. Les modeles proprietaires (GPT, Claude, Gemini) sont fermes et accessibles uniquement via API. Pour les cabinets d'avocats, l'open source offre un avantage decisif : l'hebergement 100 % local garantit que les donnees ne quittent jamais le cabinet.
La distinction entre modeles open source et proprietaires est un enjeu strategique pour les professionnels du droit. Les modeles open source comme Llama (Meta), Mistral (France) et DeepSeek (Chine) rendent leurs poids et leur architecture publiquement accessibles. Ils peuvent etre telecharges et heberges sur les serveurs propres d'un cabinet ou d'une entreprise. Les modeles proprietaires comme GPT (OpenAI), Claude (Anthropic) et Gemini (Google) sont fermes : on y accede uniquement via des API cloud.
Pour les cabinets d'avocats, l'enjeu principal est la confidentialite. Avec un modele open source heberge localement, les donnees clients ne quittent jamais l'infrastructure du cabinet — aucun risque de transmission a un tiers, aucune question sur le Cloud Act americain, conformite totale avec le secret professionnel. C'est l'argument massue de l'open source pour les professions reglementees.
Mistral, acteur francais de l'IA valorise a environ 10 milliards de dollars en 2025, incarne l'enjeu de souverainete numerique. Ses modeles offrent des performances competitives tout en etant hebergeables en Europe, sur des infrastructures conformes au RGPD. Le choix entre open source et proprietaire n'est cependant pas binaire : de nombreuses solutions legaltech combinent les deux approches, utilisant l'open source pour les traitements sensibles et les API proprietaires pour les taches moins critiques.
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